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Prüfungsnummer 352970
Studiengang [079] - Informatik
Prüfungsversion [-1] - besondere Verarb.
Abschnitt [G] - Grundstudium
Kurztext FMI-IN3267
Drucktext MM ML I - 6 LP
Pflichtkennzeichen [WP] - Wahlpflichtfach
Prüfungsform [G] - generiert
Prüfungsart [MO] - Modul
Art der Notengebung [G] - Berechnung nur m. 1 NachK
Inhalt und Qualifikationsziel

Gegenstand des Moduls sind Themen zu:

  • Mustererkennung
  • Datenaufbereitung und Datenvorverarbeitung
  • Merkmalsgewinnung und Merkmalsextraktion
  • Überwachtes Lernen: Klassifikation und Regression
  • Unüberwachtes Lernen: Gruppierung und Clustering
  • Datamining und Datenvisualisierung
  • Grundlagen der tiefen Lernverfahren (deep learning)
  • Fortgeschrittene Methoden des tiefen Lernens
  • Spezielle Anwendungen von tiefen Lernverfahren
  • Modellierung zeitvarianter Systeme
  • Probleme und Methoden der Zeitreihenanalyse
  • Probalistische Aktionsauswahl
  • Reinforcement Learning
  • Sensordatenfusion

Gewählt werden kann aus dem Lehrveranstaltungsangebot. Genaue Angaben zum gewählten Lehrinhalt befinden sich im Veranstaltungskommentar zu jeder Lehrveranstaltung.

Lehr- und Lernformen

Vorlesung und/oder Übung im Gesamtumfang von 4 SWS

Die genaue Zusammensetzung ist abhängig von der gewählten Lehrveranstaltung und wird im Vorlesungsverzeichnis angekündigt.

Lehr- und Prüfungssprache

Deutsch, bei Bedarf Englisch

Voraussetzungen für die Teilnahme

keine

Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten

mündliche oder schriftliche Prüfung oder Projektarbeit

Die Prüfungsform richtet sich nach der in diesem Modul gewählten Lehrveranstaltung. Sie wird im Vorlesungsverzeichnis veröffentlicht und von der Lehrperson zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben.

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