Friedrich-Schiller-Universität Jena

Prüfungsnummer	352910
Studiengang	[079] - Informatik
Prüfungsversion	[-1] - besondere Verarb.
Abschnitt	[G] - Grundstudium
Kurztext	FMI-IN3261
Drucktext	MM ML I - 3 LP
Pflichtkennzeichen	[WP] - Wahlpflichtfach
Prüfungsform	[G] - generiert
Prüfungsart	[MO] - Modul
Art der Notengebung	[G] - Berechnung nur m. 1 NachK
Inhalt und Qualifikationsziel	Gegenstand des Moduls sind Themen zu: Mustererkennung Datenaufbereitung und Datenvorverarbeitung Merkmalsgewinnung und Merkmalsextraktion Überwachtes Lernen: Klassifikation und Regression Unüberwachtes Lernen: Gruppierung und Clustering Datamining und Datenvisualisierung Grundlagen der tiefen Lernverfahren (deep learning) Fortgeschrittene Methoden des tiefen Lernens Spezielle Anwendungen von tiefen Lernverfahren Modellierung zeitvarianter Systeme Probleme und Methoden der Zeitreihenanalyse Probalistische Aktionsauswahl Reinforcement Learning Sensordatenfusion Gewählt werden kann aus dem Lehrveranstaltungsangebot. Genaue Angaben zum gewählten Lehrinhalt befinden sich im Veranstaltungskommentar zu jeder Lehrveranstaltung.
Lehr- und Lernformen	Vorlesung und/oder Übung im Gesamtumfang von 2 SWS Die genaue Zusammensetzung ist abhängig von der gewählten Lehrveranstaltung und wird im Vorlesungsverzeichnis angekündigt.
Lehr- und Prüfungssprache	Deutsch, bei Bedarf Englisch
Voraussetzungen für die Teilnahme	keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten	mündliche oder schriftliche Prüfung oder Projektarbeit Die Prüfungsform richtet sich nach der in diesem Modul gewählten Lehrveranstaltung. Sie wird im Vorlesungsverzeichnis veröffentlicht und von der Lehrperson zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben.