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Name des Moduls [332020] Mastermodul Numerische Mathematik/Wissenschaftliches Rechnen II - 6 LP Bezeichnung des Moduls FMI-MA3462

Studiengang [105] - Mathematik ECTS Punkte 6

Arbeitsaufwand für Selbststudium 120 Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) jedes Semester
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden 60 Dauer des Moduls 1
Arbeitsaufwand Summe (Workload) 180    

Modul-Verantwortliche/r

Dietmar Gallistl, Gerhard Zumbusch

Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform)

Mündliche oder schriftliche Prüfung.

Die Prüfungsform richtet sich nach der in diesem Modul gewählten Lehrveranstaltung. Sie wird im Vorlesungsverzeichnis veröffentlicht oder vom Dozenten zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben.

Zusätzliche Informationen zum Modul
  • Eine kontinuierliche Anwesenheit und Engagement in den Lehrveranstaltungen (Vorlesung und Übung) sowie das selbstständige Bearbeiten der Übungsaufgaben ist für den Studienerfolg dringend zu empfehlen.
  • Die gewählte Lehrveranstaltung darf nicht in einem anderen Modul belegt worden sein.
Empfohlene Literatur

s. Veranstaltungskommentar

Unterrichtssprache

In der Regel Englisch

Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse

Siehe Hinweise zu den Lehrveranstaltungen im Vorlesungsverzeichnis

Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul)

- 079 M.Sc. Informatik (PO-V. 2021): Wahlpflichtmodul (NF Mathematik)
- 105 M.Sc. Mathematik (PO-V. 2020): Wahlpflichtmodul (Angewandte Mathematik)
- 276 M.Sc. Wirtschaftsmathematik (PO-V. 2020): Wahlpflichtmodul (Sonstige Mathematik)

Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …)

Vorlesung und/oder Übung im Gesamtumfang von 4 SWS
Die genaue Zusammensetzung ist abhängig von der gewählten Lehrveranstaltung und wird im Vorlesungsverzeichnis angekündigt.

Inhalte

Gegenstand des Moduls sind Themen zu

  • Numerik partieller Differentialgleichungen
  • Finite-Elemente-Methoden
  • Adaptive Algorithmen
  • Numerische Behandlung mehrskaliger Probleme
  • Moleküldynamik
  • Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
  • Parallele Algorithmen

Gewählt werden kann aus dem Lehrveranstaltungsangebot.

Genaue Angaben zum gewählten Lehrinhalt befinden sich im Veranstaltungskommentar zu jeder Lehrveranstaltung.

Lern- und Qualifikationsziele
  1. Das Modul vermittelt fortgeschrittene mathematische Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Themenbereich der Numerischen Mathematik/Wissenschaftliches Rechnen.
  2. Die Studierenden sind in der Lage, Probleme auf einem speziellen Gebiet der Numerischen Mathematik/ Wissenschaftliches Rechnen zu verstehen, zu analysieren und zu lösen.
  3.  Die Studierenden beherrschen die wichtigsten und gängigen mathematischen Methoden und sind in der Lage, diese auf ausgewählte Aufgabenstellungen anzuwenden.
  4. Die Studierenden erarbeiten sich Grundlagen für weiterführende und vertiefende Studien und sind befähigt, Lösungsstrategien für komplexere Problemstellungen auf einem Teilgebiet der Numerischen Mathematik/ Wissenschaftliches Rechnen und dessen Anwendungen zu entwickeln und zu realisieren.
  5. Es wird konzeptionelles, analytisches und logisches Denken trainiert.
  6. In den Übungen (bei Angebot) werden neben der Vertiefung des Vorlesungsstoffes weitere Fähigkeiten zum Formulieren und Präsentieren von Lösungen trainiert.
Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung

Informationen zu den Voraussetzungen werden im Vorlesungsverzeichnis veröffentlicht oder vom Dozenten zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben.

Sie beziehen sich auf die Lehrveranstaltung, auf die sich diese Modulprüfung bezieht.

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