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Name des Moduls [51790] Spezielle Aspekte der praktischen Informatik Bezeichnung des Moduls MED-MDS006

Studiengang [079] - Informatik ECTS Punkte 12

Arbeitsaufwand für Selbststudium 240 Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) jedes Semester
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden 120 Dauer des Moduls 2
Arbeitsaufwand Summe (Workload) 360    

Modul-Verantwortliche/r

Prof. Cord Spreckelsen

Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform)

maximal 2 Teilprüfungen (je 50 %, nach Absprache mit Modulverant-wortlichen)
Die Prüfungsform kann variieren und wird zu beginn der Lehrveranstal-tung bekannt gegeben
Jede Teilleistung muss bestanden sein

Zusätzliche Informationen zum Modul

Die gewählten Lehrveranstaltungen dürfen nicht im Wahlpflichtbereich Intelligente Informationsverarbeitende Systeme (INT) bzw. Bioinformatik nochmal belegt werden.

Die Zusammensetzung Selbststudium/Präsenzstunden kann je nach Wahl der Lehrveranstaltungen variieren. Bei der Anmeldung zum Modul wird sichergestellt, dass der Gesamtarbeitsaufwand von 360 h eingehalten wird.

Empfohlene Literatur

k. A.

Unterrichtssprache

Deutsch

Voraussetzung für die Zulassung zum Modul

Keine

Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul)

679 B.Sc. Angewandte Informatik: Pflichtmodul (AF Medical Data Science)

Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …)

Wildcard-Modul, V/Ü/S/P

Inhalte

Es können Veranstaltungen im Gesamtumfang von 12 LP zusammengestellt und nach einer Pflichtberatung in diesem Modul zusammenfassend belegt werden. Die zu wählenden Lehrveranstaltungen können aus dem FMI-Wahlpflichtbereich „Intelligente Informationsverarbeitende Systeme“ (INT) und/oder „Bioinformatik“ gewählt werden und sollen vertieft spezielle Aspekte der praktischen Informatik vermitteln, die für die medizinische Signal-, Daten bzw. Bildanalyse von hoher Relevanz sind.

Ergänzende geeignete Veranstaltungen für das Wildcard-Modul werden über die Seite zum Anwendungs- und Nebenfach „Medical Data Science“ bekannt gegeben: fmi.uni-jena.de/mds.

Die Veranstaltungen müssen eine Schwerpunktbildung erkennen lassen und ergänzend der Qualifizierung im Bereich „Medical Data Science“ dienen.

Lern- und Qualifikationsziele

Die Studierenden lernen - je nach Wahl der Lehrveranstaltung – theoretische Fundierungen von Methoden kennen, die in konkreten klinischen Anwendungen von Relevanz sind. Zudem sollen Grundlagen für eine fächerübergreifende Kommunikation und ein fächerübergreifendes Verständnis geschaffen werden, die wiederum konkret zu einer Verbesserung der Analysen medizinischer und klinischer Daten beitragen.

Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung

Keine

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