Sebastian Böcker

Erfolgreiche Bearbeitung der in der Übung zu realisierenden Programmieraufgaben.
Die Prüfung kann nur durch Wiederholen des ganzen Moduls wiederholt werden.

Häufigkeit des Angebots (Zyklus): idR jedes Jahr (ab Wintersemester)

Keine

Grundlegende Programmierkenntnisse,
empfohlen: FMI-BI0048 Skriptsprachen und ihre Anwendungen

- 079 B.Sc. Informatik: Wahlpflichtmodul (ASQ)
- 079 M.Sc. Informatik (PO-V. 2016): Wahlpflichtmodul (ASQ)
- 105 B.Sc. Mathematik: Wahlpflichtmodul (ASQ)
- 105 M.Sc. Mathematik (PO-V. 2010): Wahlpflichtmodul (ASQ)
- 221 B.Sc. Bioinformatik: Wahlpflichtmodul (Konto C)
- 221 M.Sc. Bioinformatik: Wahlpflichtmodul (ASQ)
- 276 B.Sc. Wirtschaftsmathematik: Wahlpflichtmodul (ASQ)
- 276 M.Sc. Wirtschaftsmathematik (PO-V. 2010): Wahlpflichtmodul (ASQ)
- 679 B.Sc. Angewandte Informatik: Wahlpflichtmodul (ASQ)

4 SWS Vorlesung/Praktikum

Skriptsprachen erlauben die Entwicklung von Anwendungen bei denen nicht die Performance im Vordergrund steht, sondern die schnelle Umsetzung der Aufgabe sowie die einfache Erlernbarkeit der Programmiersprache. Python hat sich als bevorzugte Skriptsprache für wissenschaftliche Anwendungen etabliert.
Bei dieser Veranstaltung handelt es sich um eine Kombination aus Vorlesung und Praktikum. Es werden die Grundlagen der Programmierung mit Python gelehrt. Im Vordergrund steht dabei die Verarbeitung wissenschaftlicher Daten mit Python: Es wird gezeigt wie man Daten aus Datenbanken herunterlädt, einliest, verarbeitet, statistisch auswertet und visualisiert. Skriptsprachen ermöglichen eine interaktive Arbeitsweise: Während des Programmierens erhält der Entwickler stetig Rückmeldung über den Inhalt seiner Daten und die Zwischenergebnisse von Verarbeitungsschritten. Diese interaktive Arbeitsweise, die sich von der Programmierung mit Hochsprachen unterscheidet, soll ebenfalls Thema der Vorlesung sein und im Praktikum anhand von Übungsaufgaben erprobt werden.

• Die Studierenden sollen am Beispiel der Skriptsprache Python den Umgang mit Skriptsprachen erlernen.
• Es soll der Umgang mit bioinformatischen Bibliotheken (z.B. BioPython, Rdkit), das Einlesen und Verarbeiten grundlegender Datenformate (z.B. XML, JSON), die Interaktion mit anderen Kommandozeilenprogrammen und der Zugriff auf Web-APIs und Datenbanken über REST und SOAP erlernt werden.
• Im Vordergrund steht dabei auch das interaktive Arbeiten in einer Python-Konsole und das statistische Auswerten und Visualisieren von Daten.

Keine