Name des Moduls | [329120] Mathematische Modelle für Optimierungsprobleme - 6 LP | Bezeichnung des Moduls | FMI-MA1612 |
Studiengang | [105] - Mathematik | ECTS Punkte | 6 |
Arbeitsaufwand für Selbststudium | 120 | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes 2. Semester (ab Wintersemester) |
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 60 | Dauer des Moduls | 1 |
Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 180 | ||
Modul-Verantwortliche/r | Andreas Löhne |
Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) | mündliche Prüfung oder Klausur (100%). Die Prüfungsform wird zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben. |
Empfohlene Literatur | Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben |
Voraussetzung für die Zulassung zum Modul | keine |
Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse | Gute Grundkenntnisse in Analysis und Linearer Algebra, Programmierkenntnisse |
Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul) | - 200 M.Sc. Computational and Data Science: Pflichtmodul (Scientific Computing) |
Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …) | 4 SWS Vorlesung/Übung |
Inhalte | - Grundlagen der Optimierung |
Lern- und Qualifikationsziele | Die Studierenden
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Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung | Die Kriterien (z.B. aktive Mitarbeit in den Übungen, 50 % der erreichbaren Punkte aus den Übungsaufgaben, Bestehen einer Zulassungsklausur) werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben. |