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Name des Moduls [329120] Mathematische Modelle für Optimierungsprobleme - 6 LP Bezeichnung des Moduls FMI-MA1612

Studiengang [105] - Mathematik ECTS Punkte 6

Arbeitsaufwand für Selbststudium 120 Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) jedes 2. Semester (ab Wintersemester)
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden 60 Dauer des Moduls 1
Arbeitsaufwand Summe (Workload) 180    

Modul-Verantwortliche/r

Andreas Löhne

Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform)

mündliche Prüfung oder Klausur (100%).

Die Prüfungsform wird zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben.

Empfohlene Literatur

Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben

Voraussetzung für die Zulassung zum Modul

keine

Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse

Gute Grundkenntnisse in Analysis und Linearer Algebra, Programmierkenntnisse

Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul)

- 200 M.Sc. Computational and Data Science: Pflichtmodul (Scientific Computing)
- 759 M.Sc. Biogeowissenschaften: Wahlpflichtmodul (1. Studienjahr)

Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …)

4 SWS Vorlesung/Übung

Inhalte

- Grundlagen der Optimierung
- Wichtige Klassen von Optimierungsproblemen
- Modellierungstechniken
- Anwendungen der Optimierung

Lern- und Qualifikationsziele

Die Studierenden

  • kennen die theoretischen Grundlagen der Optimierung
  • können Optimierungsprobleme aus technischen, ökonomischen und naturiwssenschaftlichen Anwednungen modellieren
  • können passende Lösungsmethoden für Optimierungsprobleme auswählen und die Probleme lösen
Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung

Die Kriterien (z.B. aktive Mitarbeit in den Übungen, 50 % der erreichbaren Punkte aus den Übungsaufgaben, Bestehen einer Zulassungsklausur) werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.

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