| Name des Moduls | [64040] Einführung in die Künstliche Intelligenz | Bezeichnung des Moduls | FMI-IN1104 |
| Studiengang | [079] - Informatik | ECTS Punkte | 10 |
| Arbeitsaufwand für Selbststudium | 210 | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | alle 2 Jahre (ab Wintersemester) |
| Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 90 | Dauer des Moduls | 1 |
| Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 300 | ||
| Modul-Verantwortliche/r | Clemens Beckstein |
| Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) | Klausur (120min) oder mdl. Prüfung (30min) zur Vorlesung |
| Zusätzliche Informationen zum Modul | Empfohlene Vorkenntnisse für das Modul: Kenntnisse der Theoretischen Informatik sowie der Logik |
| Empfohlene Literatur | Ginsberg, M.L., Essentials of Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 1993. Görz, G., Rollinger, C.-R., Schneeberger, J. (Hrsg.): Handbuch der Künstlichen Intelligenz, Oldenbourg Verlag, München, 2000. Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence, A Modern Approach, Prentice Hall Series in AI, 2nd edition, 2003. Sowa, J.F., Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations, Brooks/Cole, Thomson Learning, Pacific Grove, CA, 2000. |
| Unterrichtssprache | -- |
| Voraussetzung für die Zulassung zum Modul | keine |
| Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse | -- |
| Verwendbarkeit (Voraussetzung wofür) | -- |
| Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul) | Wahlpflichtmodul für den M.A. Philosophie |
| Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …) | 3V + 1Ü + 2Ü (Informatische Grundbegriffe) |
| Inhalte | Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden behandelt:
annahmenbasiertes, nicht-monotones und probabilistisches Schließen (insbes. auch Frames, Semantische Netze und Bayes-Netze) |
| Lern- und Qualifikationsziele | Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten und Methoden symbolischer Informationsverarbeitung zur Modellierung kognitiver Leistungen und Lösung technischer Probleme. Einsicht in Möglichkeiten und Grenzen der symbolischen KI. |
| Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung | Bearbeitung der Übungsaufgaben/Kleinprojekte mindestens 50% der erzielbaren Punkte erreicht |