Birgitta König-Ries

mündliche Prüfung oder Klausur

Current conference and journal publications

The module can be taught in English or German

keine

keine

- 039 M.Sc. Geowissenschaften (PO-V. 2016): Wahlpflichtmodul (Geophysik - Transdisz. WP-Bereich 2)
- 079 LA Regelschule Informatik: Wahlpflichtmodul (Software- und Informationssysteme)
- 079 LA RS (Erweiterung) Informatik (PO-V. 2020): Wahlpflichtmodul (Software- und Informationssysteme)
- 079 M.Sc. Informatik (PO-V. 2016): Wahlpflichtmodul (SWS; Vertiefung KSS)
- 181 M.Ed. Wirtschaftspädagogik: Wahlpflichtmodul (Unterrichtsfach Informatik - Wahlpflichtbereich I)
- 200 M.Sc. Computational and Data Science: Pflichtmodul (Data Science)
- 221 M.Sc. Bioinformatik: Wahlpflichtmodul (Informatik)

4 SWS Vorlesung/Übung

The course follows the data lifecycle and explores challenges, solutions and open problems of the individual steps, including:

• Overview of the data lifecycle: data collection, quality assurance, data storage and preservation, data analysis and visualization, data publication, data discovery, data reuse and hypothesis generation
• Cross-cutting topics covered include: Metadata standards and ontologies, scientific workflowmanagement, persistent identifiers for data, data provenance and versioning.

The course explores these topics both from a user’s and from a developer’s point of view. Students will be able to plan and perform data management along the entire data life cycle for scientific projects of different sizes, but will also learn about developing appropriate systems.

The module can be taught in English or German

• The students know the stages of the data life cycle.
• They have gained experience with typical tools supporting the individual steps.
• They are able to plan and perform data management for scientific projects of different sizes.

Die Kriterien (z.B. aktive Mitarbeit in den Übungen, 50 % der erreichbaren Punkte aus den Übungsaufgaben, Bestehen einer Zulassungsklausur) werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.