Friedrich-Schiller-Universität Jena

Name des Moduls	[65370] Parallel Computing II	Bezeichnung des Moduls	FMI-IN0137

Studiengang	[079] - Informatik	ECTS Punkte	6

Arbeitsaufwand für Selbststudium	120	Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus)	jedes 2. Semester (ab Sommersemester)
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden	60	Dauer des Moduls	1
Arbeitsaufwand Summe (Workload)	180

Modul-Verantwortliche/r	Martin Bücker
Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform)	mündliche Prüfung oder Klausur (100%) Die Prüfungsform wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben
Zusätzliche Informationen zum Modul	M.Sc. Computational and Data Science: Wenn FMI-IN0171 oder FMI-IN0137 bereits im Bachelor-Studium belegt wurde, entfällt FMI-IN0136 als Pflichtmodul im M.Sc. CDS. In diesem Fall vergrößert sich der Wahlpflichtbereich um 6 LP (§ 6 Abs. 3 Studienordnung). Dafür ist eine Pflichtberatung beim Studiengangverantwortlichen nötig (§ 7 Abs. 5 Studienordnung). Das Modul kann nicht belegt werden, wenn das Modul Efficient Computing (FMI-IN0171) bereits absolviert wurde.
Empfohlene Literatur	Introduction to Parallel Computing. A. Grama, G. Karypis, V. Kumar. A. Gupta, Addison-Wesley, 2003. Patterns for Parallel Programming. T. G. Mattson, B. A. Sanders, B. L. Massingill, Addison-Wesley, 2013. Structured Parallel Programming: Patterns for Efficient Computation. M. McCool, J. Reinders, A. Robinson, Morgan Kaufmann, 2012.
Voraussetzung für die Zulassung zum Modul	keine
Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse	Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache
Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul)	- 079 LA Gymnasium Informatik (PO-V. 2020): Wahlpflichtmodul (Paralleles Rechnen) - 079 B.Sc. Informatik: Wahlpflichtmodul (PAR) - 079 M.Sc. Informatik (PO-V. 2016): Wahlpflichtmodul (PAR; TIA) - 200 M.Sc. Computational and Data Science: Pflichtmodul (Computational Informatics) - 679 B.Sc. Angewandte Informatik: Wahlpflichtmodul (PAR)
Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …)	4 SWS Vorlesung/Übung
Inhalte	Grundlegende Konzepte der ParallelverarbeitungProgrammierung von GrafikkartenParallele EntwurfsmusterAusgewählte parallele Algorithmen
Lern- und Qualifikationsziele	Fähigkeit zur heterogenen Programmierung Kenntnis von parallelen Entwurfsmustern und deren Anwendung in ausgewählten Beispielen Verständnis von Prinzipien des Entwurfs paralleler Algorithmen
Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung	Die Kriterien (z.B. aktive Mitarbeit in den Übungen, 50 % der erreichbaren Punkte aus den Übungsaufgaben, Bestehen einer Zulassungsklausur) werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben