Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Name des Moduls [52390] Optimalitätsprinzipien in der Evolution Bezeichnung des Moduls FMI-BI0019

Studiengang [221] - Bioinformatik ECTS Punkte 6

Arbeitsaufwand für Selbststudium 120 Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) jedes 2. Semester (ab Wintersemester)
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden 60 Dauer des Moduls 1
Arbeitsaufwand Summe (Workload) 180    

Modul-Verantwortliche/r

Stefan Schuster

Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform)

Modulprüfung (100%) (Klausur oder mündliche Prüfung (80 %), Lösen von Übungsaufgaben
(20 %))

Empfohlene Literatur

Zur Vorlesung wird ein Skript zur Verfügung gestellt.

Voraussetzung für die Zulassung zum Modul

keine

Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse

B.Sc. Bioinformatik,
FMI-BI0006 (Mathematische Biologie I),
FMI-BI0015 (Metabolische und regulatorische Netzwerke

Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul)

221 M.Sc. Bioinformatik: Wahlpflichtmodul (Bioinformatik)

Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …)

2 SWS Vorlesung
2 SWS Übung

Inhalte

An ausgewählten Beispielen aus der Botanik, Physiologie, Biochemie und Genetik werden optimale Eigenschaften von Lebewesen in einer theoretischen Betrachtungsweise demonstriert. Bei mehreren dieser Beispiele wird gezeigt, wie diese Eigenschaften quantifiziert und einer Modellbildung zugänglich gemacht werden können. Es werden Basistechniken der evolutionären Spieltheorie vermittelt.

Lern- und Qualifikationsziele

Die Studierenden sollen befähigt werden, Prozesse und Phänomene in der lebenden Natur so zu modellieren und simulieren, dass sie quantitativ auf optimale Eigenschaften hin untersucht werden können. Ein weiteres Ziel ist, mathematische Methoden der linearen und nichtlinearen Optimierung und der Spieltheorie auf biologisch relevante Fragestellungen anwenden zu können

Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung

keine

Impressum | Datenschutzerklärung