Name des Moduls | [50540] Spezielle Musteranalysesysteme | Bezeichnung des Moduls | FMI-IN0054 |
Studiengang | [079] - Informatik | ECTS Punkte | 3 |
Arbeitsaufwand für Selbststudium | 60 | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes 2. Semester (ab Sommersemester) |
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 30 | Dauer des Moduls | 1 |
Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 90 | ||
Modul-Verantwortliche/r | N.N. |
Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) | mündliche Prüfung (30min) zur Vorlesung oder Ausarbeitung/ Präsentation zu einer Projektaufgabe |
Empfohlene Literatur | Schukat-Talamazzini, Ernst G.: Automatische Spracherkennung. Vieweg Verlag, Wiesbaden 1995. Fink, Gernot A: Mustererkennung mit Markov-Modellen. Teubner Ver-lag, Wiesbaden 2003. Liu, Zhi-Qiang; Cai, Jinhai; Buse, Richard: Handwriting Recognition. SFSC Vol. 133. Springer 2003 |
Voraussetzung für die Zulassung zum Modul | keine |
Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse | FMI-IN0036 (Mustererkennung) Vorkenntnisse aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Digitale Bildverarbeitung |
Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul) | - 079 M.Sc. Informatik (PO-V. 2016): Wahlpflichtmodul (INT) |
Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …) | 2 SWS Vorlesung/Übung |
Inhalte |
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Lern- und Qualifikationsziele |
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Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung | keine |