| Name des Moduls | [311860] Data und Knowledge Management | Bezeichnung des Moduls | MW31.6 |
| Studiengang | [184] - Wirtschaftswissenschaften | ECTS Punkte | 6 |
| Arbeitsaufwand für Selbststudium | 120 | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes 2. Semester (ab Sommersemester) |
| Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 60 | Dauer des Moduls | 1 |
| Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 180 | ||
| Modul-Verantwortliche/r | Prof. Dr. Michael Wessel |
| Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) | Projekt einschl. Dokumentation und ggf. Datenerhebung (40 %), 60-minütige Klausur oder Teilklausuren dieses Stundenkontingents (60 %) Bestehen der Klausur ist Voraussetzung zum Bestehen des |
| Empfohlene Literatur | Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse | Kenntnisse der Wirtschaftsinformatik und des Marketing auf Bachelor-Niveau |
| Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul) | 277 M.Sc. Wirtschaftsinformatik: Pflichtmodul 021 M.Sc. Betriebswirtschaftslehre, 179 M.Sc. Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure und Naturwissenschaftler, 276 M.Sc. Wirtschaftsmathematik, 181 M.Sc. Wirtschaftspädagogik: Wahlpflichtmodul |
| Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …) | VL und Ü (einschließlich Kleingruppenübung) |
| Inhalte | Datenmodellierung im objektrelationalen Modell, multidimensionale Data Cubes, räumliche Datenbanken, |
| Lern- und Qualifikationsziele | fortgeschrittene Beherrschung und Umsetzung des oRModells; Kenntnisse der Erstellungsprinzipen und |