| Name des Moduls | [311740] Prognoseverfahren | Bezeichnung des Moduls | MW30.4 |
| Studiengang | [184] - Wirtschaftswissenschaften | ECTS Punkte | 6 |
| Arbeitsaufwand für Selbststudium | 120 | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes 3. Semester |
| Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 60 | Dauer des Moduls | 1 |
| Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 180 | ||
| Modul-Verantwortliche/r | Prof. Dr. Christian Pigorsch |
| Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) | 90-minütige Klausur im Prüfungszeitraum |
| Zusätzliche Informationen zum Modul | Das Modul wird jedes 3. Semester, beginnend mit dem SoSe 2024, angeboten. |
| Empfohlene Literatur | Präsentationsfolien der Veranstaltung, weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse | Erwartet: Inhalte von MW30.1 Grundlagen der induktiven Statistik und prädiktiven Datenanalyse |
| Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul) | 021 M.Sc. Betriebswirtschaftslehre, 179 M.Sc. Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure und Naturwissenschaftler, 277 M.Sc. Wirtschaftsinformatik, 276 M.Sc. Wirtschaftsmathematik, 181 M.Sc. Wirtschaftspädagogik, 684 M.Sc. Economics, 184 B.Sc. Wirtschaftswissenschaften BAN: Wahlpflichtmodul |
| Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …) | Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS) |
| Inhalte | Das Modul bietet eine Einführung in grundlegende Techniken der Zeitreihenanalyse. Modelle zur uni- und multivariaten Analyse werden vorgestellt und zur Prognose von Zeitreihen genutzt. Statistische Kennzahlen zur Beurteilung der Prognose werden behandelt. |
| Lern- und Qualifikationsziele | Die Studierenden sind befähigt, auf Zeitreihendaten beruhende Prognosen zu erstellen und statistische Kennzahlen zur Beurteilung von Prognosen heranzuziehen. |