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Name des Moduls [52630] Methoden der Hochdurchsatzsequenzierung -theoretischer Teil Bezeichnung des Moduls FMI-BI0043

Studiengang [221] - Bioinformatik ECTS Punkte 3

Arbeitsaufwand für Selbststudium 60 Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) jedes 2. Semester (ab Sommersemester)
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden 30 Dauer des Moduls 1
Arbeitsaufwand Summe (Workload) 90    

Modul-Verantwortliche/r

Manuela Marz

Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform)

Klausur oder mündliche Prüfung zur Vorlesung sowie ggf. Anfertigung eines Methoden-/Ergebnisprotokolls und Abschlussvortrag zum Praktikum.

Zusätzliche Informationen zum Modul

Dauer des Moduls: 1 Semester, wird ein Blockpraktikum angeboten, so findet es als 2wöchige Veranstaltung im Anschluss an die Vorlesung in den Semesterferien statt

Empfohlene Literatur

Bioconductor standard workflow (2010); Hoffmann et al., PLoS Comput Biol (2009); Zerbino et al., Genome Research (2008), Lechner et al, BMC Bioinforamtics (2011);

Voraussetzung für die Zulassung zum Modul

Keine

Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse

FMI-BI0003 (Einführung in die Bioinformatik I)
FMI-BI0004 (Einführung in die Bioinformatik II)
FMI-BI0026 (Einführung in die Genetik)

Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul)

- 221 B.Sc. Bioinformatik: Wahlpflichtmodul (Bioinformatik)
- 221 M.Sc. Bioinformatik: Wahlpflichtmodul (Bioinformatik)

Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …)

2 SWS Vorlesung/Übung

Inhalte

Die Studierenden sollen aktuelle Methoden der Hochdurchsatzverfahren kennenlernen (MicroArrays, Deep Sequencing von Genomen und Transkriptomen). Standardisierte Assemblierungs- und Mappingmethoden werden neben allgemeinen Auswertungsstrategien (Statistische Evaluation, Genomannotation) vorgestellt. Typische biologische Fragestellungen und aktuelle Probleme werden analysiert und diskutiert.
Im Praktikum werden die Studierenden die in der Vorlesung erlernten Fähigkeiten anwenden und gleichzeitig am aktuellen Stand der Forschung mitwirken.

Lern- und Qualifikationsziele

· Grundlegendes Verständnis von molekularbiologischen Fragestellungen
· Methoden der Hochdurchsatzverfahren
· Bewusstsein über Vor-/Nachteile der verschiedenen Assemblierungs- und Mappingmethoden
· Umgang mit mehreren Terrabyte von Daten
· Auswertung und Analyse von Hochdurchsatzdaten

Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung

Keine

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