Name des Moduls | [44790] Angewandte Umweltstatistik | Bezeichnung des Moduls | GEO 241 |
Studiengang | [050] - Geographie | ECTS Punkte | 5 |
Arbeitsaufwand für Selbststudium | 120 | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes 2. Semester (ab Sommersemester) |
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 30 | Dauer des Moduls | 1 |
Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 150 | ||
Modul-Verantwortliche/r | Prof. Dr. A. Brenning |
Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) | Klausur (100 %) oder anteiliger Einbezug bewerteter Übungsleistungen (die Form und Anteil dieser Leistunen werden vor Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben. Die Form der Wiederholungsprüfung kann von der Form der ersten Prüfung abweichen. |
Voraussetzung für die Zulassung zum Modul | GEO 141 |
Verwendbarkeit (Voraussetzung wofür) | Empfohlen für GEO 311 |
Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul) | B.Sc. Geographie: Wahlpflichtmodul |
Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …) | Vorlesung, Seminar, Selbststudium (ggf. mit Tutorium) |
Inhalte | Statistische Methoden sind Schlüsseltechniken der quantitativen Geographie, ihre vertiefte Kenntnis ein Plus auf dem Arbeitsmarkt und im weiterführenden Studium. Statistik ist die Kunst und die Wissenschaft, mit deren Hilfe wir unsere Umwelt basierend auf empirischen Daten verstehen können. Basierend auf den elementaren Techniken des Moduls GEO 141 erlernen die Studierenden in diesem Modul Methoden, die für die quantitative geographische Forschung und Praxis unentbehrllich sind. Hierzu zählen statistische Untersuchungsdesigns, Hypothesentests und lineare Regressionsmodelle, sowie in der Praxis auftretende Probleme wie beispielsweise die Behandlung von Ausreissern und fehlenden Werten. Die Studierenden werden in die Durchführung von Analysen mit statistischer Software (z.B. SPSS oder R) eingeführt und in der kritischen Interpretation der Ergebnisse geschult. |
Lern- und Qualifikationsziele | Die Studierenden sind nach erfolgreichem Abschluss des Moduls in der Lage, für eine Reihe von Datenanalyseproblemen eine angemessene statistische Methode auszuwählen und anzuwenden, die Analyseergebnisse zu interpretieren und zu diskutieren, und statistische Software für die Anwendung ausgewählter statistischer Methoden auf geographische Forschungs- und Anwendungsprobleme zu verwenden. |