Prof. Dr. A. Brenning

Klausur (50 %) oder anteiliger Einbezug bewerteter Übungsleistungen (die Form und Anteil dieser Leistungen werden vor Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben);

Projektarbeit (50 %).

Die Form der Wiederholungsprüfung kann von der Form der ersten Prüfung abweichen.

Projekt zur linearen Regression

FMI-MA0007 wird dringend erwartet

Pflichtmodul im Anwendungsfach Geographie BSc Angewandte Informatik

V, Seminar, Projekt,  Selbststudium (ggf. mit Tutorium)

Statistische Methoden sind Schlüsseltechniken der quantitativen Geographie, ihre vertiefte Kenntnis ein Plus auf dem Arbeitsmarkt und im weiterführenden Studium. Statistik ist die Kunst und die Wissenschaft, mit deren Hilfe wir unsere Umwelt basierend auf empirischen Daten verstehen können. Basierend auf den elementaren Vorkenntnissen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik erlernen die Studierenden in diesem Modul Methoden, die für die quantitative geographische Forschung und Praxis unentbehrllich sind. Hierzu zählen statistische Untersuchungsdesigns, Hypothesentests und lineare Regressionsmodelle, sowie in der Praxis auftretende Probleme wie beispielsweise die Behandlung von Ausreissern und fehlenden Werten. Die Studierenden werden in die Durchführung von Analysen mit statistischer Software (z.B. SPSS oder R) eingeführt und in der kritischen Interpretation der Ergebnisse geschult.

Die Studierenden sind nach erfolgreichem Abschluss des Moduls in der Lage, für eine Reihe von Datenanalyseproblemen eine angemessene statistische Methode auszuwählen und anzuwenden, die Analyseergebnisse zu interpretieren und zu diskutieren, und statistische Software für die Anwendung ausgewählter statistischer Methoden auf geographische Forschungs- und Anwendungsprobleme zu verwenden.