Name des Moduls | [51330] Diskrete Modellierung | Bezeichnung des Moduls | FMI-IN1003 |
Studiengang | [079] - Informatik | ECTS Punkte | 5 |
Arbeitsaufwand für Selbststudium | 60 | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes 2. Semester (ab Wintersemester) |
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 90 | Dauer des Moduls | 1 |
Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 150 | ||
Modul-Verantwortliche/r | Martin Mundhenk |
Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) | Bestehen der Abschlussprüfung : Klausur oder mündliche Prüfung. Die Prüfungsform wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben. |
Empfohlene Literatur | R. Sedgewick, K. Wayne, R. Dondero: Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach, Addison-Wesley, 2015 |
Voraussetzung für die Zulassung zum Modul | FMI-IN1001 Algorithmische Grundlagen |
Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul) | - 079 B.A. Informatik: Pflichtmodul |
Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …) | 2 SWS Vorlesung |
Inhalte | Es wird eine grundlegende Einführung in die Abstraktion und Modellierung von Daten gegeben. Anhand der Programmiersprache Python wird die Benutzung und das Design von Datentypen eingeübt. |
Lern- und Qualifikationsziele | Grundlegende Kenntnisse von Prinzipien der Informatik; Befähigung zum Modellieren einfacher Fragestellungen in geeigneten Modellen; Einsicht in formale Methoden diskreter Modellierung. |
Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung | keine |