Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Name des Moduls [51330] Diskrete Modellierung Bezeichnung des Moduls FMI-IN1003

Studiengang [079] - Informatik ECTS Punkte 5

Arbeitsaufwand für Selbststudium 60 Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) jedes 2. Semester (ab Wintersemester)
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden 90 Dauer des Moduls 1
Arbeitsaufwand Summe (Workload) 150    

Modul-Verantwortliche/r Martin Mundhenk
Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) Bestehen der Abschlussprüfung : Klausur oder mündliche Prüfung. Die Prüfungsform wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.
Empfohlene Literatur

R. Sedgewick, K. Wayne, R. Dondero: Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach, Addison-Wesley, 2015
(Kapitel 3 und 4)

Voraussetzung für die Zulassung zum Modul

FMI-IN1001 Algorithmische Grundlagen

Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul)

- 079 B.A. Informatik: Pflichtmodul
- 105 B.A. Mathematik: Wahlpflichtmodul
- 184 B.Sc. Wirtschaftswissenschaften: Pflichtmodul (IMS: Basismodule)
- 184 B.Sc. Wirtschaftswissenschaften: Wahlpflichtmodul (BIS: Vertiefungsmodule d. FMI; BAN: SP Optimierung)
- 184 B.Sc. Wirtschaftswissenschaften: Wahlpflichtmodul (WP2: Unterrichtsfach Informatik)

Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …)

2 SWS Vorlesung
4 SWS Übung

Inhalte

Es wird eine grundlegende Einführung in die Abstraktion und Modellierung von Daten gegeben.

Anhand der Programmiersprache Python wird die Benutzung und das Design von Datentypen eingeübt.

Lern- und Qualifikationsziele Grundlegende Kenntnisse von Prinzipien der Informatik; Befähigung zum Modellieren einfacher Fragestellungen in geeigneten Modellen; Einsicht in formale Methoden diskreter Modellierung.
Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung keine

Impressum | Datenschutzerklärung