Name des Moduls | [50180] Einführung in die Theorie künstlicher Neuronaler Netze | Bezeichnung des Moduls | FMI-IN0018 |
Studiengang | [079] - Informatik | ECTS Punkte | 6 |
Arbeitsaufwand für Selbststudium | 120 | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | alle 2 Jahre (ab Wintersemester) |
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 60 | Dauer des Moduls | 1 |
Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 180 | ||
Modul-Verantwortliche/r | Clemens Beckstein |
Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) | Klausur (120min) oder mdl. Prüfung (30min) zur Vorlesung/Übung |
Zusätzliche Informationen zum Modul | Leistungspunkte: 6 LP für Studenten des B.Sc. Angewandte Informatik mit Anwendungsfach Computational Neuroscience entfallen davon je 3 Punkte auf das Anwendungsfach und 3 Punkte auf den Wahlpflichtbereich INT
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Empfohlene Literatur | Hagan, M.T., Demuth, H.B., Beale, M.H., Neural Network Design, PWS Publishing Company, Boston, MA, 1995. Nilsson, N.J., The Mathematical Foundations of Learning Machines, Morgan Kaufmann, San Francisco, 1990. Parberry, I., Circuit Complexity and Neural Networks, MIT-Press, Cambridge, MA, 1994. Rojas, R., Neural Networks: A Systematic Introduction, Springer, Berlin, 2000. Kruse, H., Borgelt, Chr., Braune, Chr., Klawonn, F., Moewes, Chr., Steinbrecher, M., Computational Intelligence - Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze, zweite Auflage, Springer.-Vieweg, 2015. |
Voraussetzung für die Zulassung zum Modul | Bachelor-Studiengänge: - FMI-IN0013 Diskrete Strukturen I Master-Studiengänge: keine |
Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse | Kenntnisse der Praktischen und Theoretischen Informatik |
Verwendbarkeit (Voraussetzung wofür) | -- |
Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul) | - 079 B.A. Informatik: Wahlpflichtmodul |
Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …) | 3 SWS Vorlesung |
Inhalte | Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden behandelt
Neben theoretischen werden auch praktische Übungen mit Hilfe von MATLAB durchgeführt. |
Lern- und Qualifikationsziele |
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Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung | Bearbeitung der Übungsaufgaben/Kleinprojekte Mindestens 50% der erzielbaren Punkte erreicht |