Module / Prüfungen
| Modul |
Prüfungsnummer |
Titel |
VE.Nr. |
Veranstaltungseinheit |
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FMI-IN3337
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Mastermodul High-Performance Computing I - 6 LP |
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P-Nr. : 353471
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Mastermodul High-Performance Computing I - 6 LP: mündl. o. schriftl. Prüfung o. Projektarbeit
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353473 |
Mastermodul High-Performance Computing I - 6 LP: Vorlesung/Übung |
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FMI-IN3338
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Mastermodul High-Performance Computing II - 6 LP |
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P-Nr. : 353481
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Mastermodul High-Performance Computing II - 6 LP: mündl. o. schriftl. Prüfung o. Projektarbeit
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353483 |
Mastermodul High-Performance Computing II - 6 LP: Vorlesung/Übung |
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FMI-IN3339
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Mastermodul High-Performance Computing III - 6 LP |
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P-Nr. : 353491
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Mastermodul High-Performance Computing III - 6 LP: mündl. o. schriftl. Prüfung o. Projektarbeit
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353493 |
Mastermodul High-Performance Computing III - 6 LP: Vorlesung/Übung |
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FMI-IN3340
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Mastermodul High-Performance Computing IV - 6 LP |
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P-Nr. : 353501
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Mastermodul High-Performance Computing IV - 6 LP: mündl. o. schriftl. Prüfung o. Projektarbeit
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353503 |
Mastermodul High-Performance Computing IV - 6 LP: Vorlesung/Übung |
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FMI-IN3341
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Mastermodul High-Performance Computing V - 6 LP |
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P-Nr. : 353511
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Mastermodul High-Performance Computing V - 6 LP: mündl. o. schriftl. Prüfung o. Projektarbeit
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353513 |
Mastermodul High-Performance Computing V - 6 LP: Vorlesung/Übung |
Inhalt
| Kommentar |
Maschinelles Lernen (ML) ist eine Schlüsseltechnologie in Wissenschaft, Industrie und Wirtschaft. In dieser Lehrveranstaltung stehen die Ansätze hinter ML im Vordergrund. Den Fokus bilden effiziente und skalierbare Verfahren, sowie deren praktische Umsetzung auf modernen und hochparallelen Rechenmaschinen. Die besprochenen Lösungsansätze weisen dabei einen hohen Grad an Aktualität und Forschungsnähe auf und bilden somit den State of the Art in ML ab.
Die Lehrveranstaltung wird begleitet durch praxisnahe Anwendungen, welche die vermittelten Inhalte illustrieren und vertiefen. Hierbei adressiert die Lehrveranstaltung insbesondere Problemstellungen, welche helfen ein tiefgreifendes Verständnis der gesamten ML-Wertschöpfungskette zu entwickeln. |
| Literatur |
Aktuelle Literatur wird im Laufe der Lehrveranstaltung empfohlen. |
| Bemerkung |
Die Veranstaltung kann auch als FMI-IN0173 belegt werden: 079 B.Sc. Informatik: Wahlpflichtmodul (PAR), 079 LAG Informatik: Wahlpflichtmodul (Paralleles Rechnen), 679 B.Sc. Informatik: Wahlpflichtmodul (PAR).
In diesem Fall muss die Prüfungsanmeldung per Formular (siehe Homepage FMI) erfolgen. |
| Voraussetzungen |
- Kenntnisse in der linearen Algebra.
- Kenntnisse in der Handhabung einer Linux-Distribution.
- Kenntnisse in der parallelen Programmierung.
- Kenntnisse in der Handhabung von Hochleistungsrechnern.
- Sicheres Beherrschen einer Programmiersprache, vorzugsweise C/C++.
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