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Image Processing - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 23020 Kurztext
Semester SS 2024 SWS 1
Teilnehmer 1. Platzvergabe 30 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 38
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Englisch
Belegungsfrist Standardbelegung Wintersemester ab Mitte August/ Sommersemester ab Mitte Februar
Abmeldefristen B1-Belegung ohne Abmeldung    19.02.2024 09:00:00 - 26.03.2024 08:29:59   
B2-Belegung mit Abmeldung 6 Wochen    26.03.2024 08:30:00 - 14.05.2024 23:59:59    aktuell
B3-Belegung ohne Abmeldung    15.05.2024 00:00:01 - 19.08.2024 07:59:59   
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Di. 14:00 bis 16:00 w. 09.04.2024 bis
02.07.2024
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 113      
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Blunk, Jan verantwortlich
Denzler, Joachim, Universitätsprofessor, Dr.-Ing. begleitend
Module / Prüfungen
Modul Prüfungsnummer Titel VE.Nr. Veranstaltungseinheit
PAFMO180 Image Processing
P-Nr. : 116801 Image Processing: schriftl o. mündl. Prüfung
116803 Image Processing: Vorlesung/Übung
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Informatik
Fakultät für Mathematik und Informatik
Physikalisch-Astronomische Fakultät
Inhalt
Literatur

R.C. Gonzalez and R.E. Woods. Digital Image Processing. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2002.

Bemerkung

The lecture and exercises will be organized via Moodle.

Lerninhalte

This is the exercise to the corresponding lecture.

The overall goal of the lecture is to impart knowledge about image processing and computer vision and related algorithms.

The exercise focuses on implementing the learned algorithms and methods in practice using Python.

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 6 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:
Vertiefung Optik  - - - 1
Medical Photonics  - - - 2
Specialisation  - - - 3
Semester 2  - - - 4

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