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ONLINE im SoSe22: Algorithmisches Beweisen LAB - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Praktikum Langtext
Veranstaltungsnummer 160075 Kurztext
Semester SS 2022 SWS 4
Teilnehmer 1. Platzvergabe 15 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 15
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch die Dozierenden möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch die Teilnehmenden möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch die Dozierenden möglich.
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 12:00 bis 14:00 w. 11.04.2022 bis
11.07.2022
    findet statt  
Einzeltermine anzeigen Fr. 12:00 bis 14:00 w. 15.04.2022 bis
15.07.2022
    findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Beyersdorff, Olaf, Universitätsprofessor, Dr.rer.nat. begleitend
Spachmann, Luc verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Theoretische Informatik
Fakultät für Mathematik und Informatik
Inhalt
Kommentar

 

Literatur
  • Uwe Schöning, Jacobo Toran: Das Erfüllbarkeitsproblem SAT, Lehmanns 2012
  • Stasys Jukna: Boolean Function Complexity, Springer 2012
  • Handbook of Satisfiability, IOS Pres, 2009
Bemerkung

Umfang: 4 SWS Praktikum

Leistungspunkte: 4

Voraussetzungen

Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse:

  • FMI-IN0001 Algorithmen und Datenstrukturen
  • FMI-IN0005 Automaten und Berechenbarkeit
Leistungsnachweis

Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung:

  • Übungskriterien, die zum Modulbeginn festgelegt werden

Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform)

  • Klausur oder mündliche Prüfung (Festlegung erfolgt zu Beginn des Moduls)
Lerninhalte

Inhalt:

Algorithmische Begleitung der Vorlesung Algorithmisches Beweisen;

Prototyp-Implementierungen von Algorithmen zum SAT-Solving:

  • Hornformel
  • 2-KNF
  • Lokale Suche, random walk
  • DPLL, CDCL
  • QBF Expansion

 Experimente mit Solvern

  • Testen einfacher/harter Formeln
  • Kodierung von Problemen
  • Analyse von Formelklassen
  • Zufällige Formeln

Lern- und Qualifikationsziele:

  • Vertiefte Kenntnisse in Theoretischer Informatik, Logik und der algorithmischen Lösung von Erfüllbarkeitsproblemen
  • Befähigung zur beweistheoretischen Einordnung konkreter Formelklassen
  • Grundverständnis und Befähigung zur Implementierung moderner SAT-Algorithmen
  • Kenntnisse zum Einsatz moderner SAT- und QBF-Solver
  • Einsichten in Chancen und Grenzen moderner SAT-Solver
Zielgruppe
  • Wahlpflichtmodul (TIA, ALG) für den M.Sc. Informatik
  • Wahlpflichtmodul für den B.Sc. Informatik
  • Wahlpflichtmodul (Bereich Informatik) für den M.Sc. Bioinformatik
  • Wahlpflichtmodul (Angewandte Mathematik, Vertiefung Algorithmik, Nebenfach Informatik) für den M.Sc. Mathematik 
  • Wahlpflichtmodul (Nebenfach Informatik) für den B.Sc. Mathematik
  • Wahlpflichtmodul für den B.Sc. Wirtschaftswissenschaften, Schwerpunkt IMS[
  • Wahlpflichtmodul für den B.A. Ergänzungsfach Informatik

 

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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