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ONLINE im WS 21/22: Wissenschaftliches Rechnen - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Proseminar Langtext
Veranstaltungsnummer 15986 Kurztext FMI-MA0552
Semester WS 2021 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 10 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 12
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Do. 14:00 bis 16:00 w. 21.10.2021 bis
10.02.2022
    findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Zumbusch, Gerhard, Universitätsprofessor, Dr. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Angewandte Mathematik - VA
Inhalt
Literatur

Voraussetzung: Ein Text zum Thema "Numerische Mathematik", etwa Quarteroni, Sacco, Saleri: "Numerische Mathematik 1 & 2", Springer

begleitend zu Finite Differenzen Tveito, Winther: "Einführung in partielle Differentialgleichungen", Springer

begleitend zu gewöhlichen Differentailgleichungen Deuflhard, Bornemann: "Numerische Mathematik 2", de Gruyter

 

Lerninhalte

die Vorlesung Wissenschaftliches Rechnen 1 kann unabhängig vom Teil 2 belegt werden und ist in sich abgeschlossen.

Inhalt:

- Einteilung Differentualgleichungen

- numerische Behandlung gewöhnlicher Differentailgleichungen mit Runge-Kutta Verfahren

- numerische Behandlung elliptischer Randwertprobleme mit Finiten Differenzen

- numerische Behandlung parabolischer Probleme mit Finiten Differenzen

- numerische Behandlung hyperbolischer Probleme

- numerische Lösung großer dünnbesetzter linearer Gleichungssysteme:

    iterativ & direkt, linear iterative Verfahren, Krylov-Unterraum Verfahren, Parallelität

- Eigenwertprobleme

- Rechnerarchitektur

   Instruktionsparallelismus, SIMD Vektoreinheiten, Mehrkernprozessoren, gemeinsamer Speicher

Zielgruppe

Studierende des Studiengangs Computational & Data Science, aber auch an alle anderen Master Studierenden.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2021 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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