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Grundlagen Stochastik & Versuchsplanung - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 42055 Kurztext
Semester SS 2020 SWS 3
Teilnehmer 1. Platzvergabe 50 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 50
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Di. 09:00 bis 12:00 w. 14.04.2020 bis
14.07.2020 		Löbdergraben 32 - HS E032 (ehem. HS 124)   findet statt  
Gruppe 0-Gruppe:
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Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Sierka, Marek, Universitätsprofessor, Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Bachelor B.Sc. Werkstoffwissenschaft 4 - 4 2013
Bachelor B.Sc. Werkstoffwissenschaft 4 - 4 2007
Zuordnung zu Einrichtungen
Physikalisch-Astronomische Fakultät
Inhalt
Literatur
  1. R. Mohr (2014): "Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Grundlagen und Anwendung statistischer Verfahren", export Verlag (ISBN 9783816931546)
  2. W. Kleppmann (2016): "Versuchsplanung: Produkte und Prozesse optimieren", Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG (ISBN 9783446447165)
  3. K. Siebertz, D. van Bebber, T. Hochkirchen (2010): "Statistische Versuchsplanung: Design of Experiments (DoE)", Springer Verlag (ISBN 9783642054938)
  4. K. Bosch (2010): "Einführung in die Statistik", Vieweg+Teubner Verlag (ISBN 9783519320715)

 
Lerninhalte
  1. Beschreibende Statistik
  2. Korrelation und Regression
  3. Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit
  4. Verteilungen
  5. Konfidenzintervalle
  6. Signifikanztests
  7. Grundbegriffe der statistischen Versuchsplanung
  8. Screening Versuchspläne
  9. Auswertung der Versuchspläne
  10. Blockbildung und Randomisierung
  11. Varianzanalyse
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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