Modulkataloge
| Name des Moduls |
[306300] Erdbeobachtungsdatenverarbeitung mit der Open-Source Software GRASS GIS |
Modulcode |
GEO 450 |
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| Studiengang |
[050] Geographie |
ECTS Punkte |
5 LP |
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| Arbeitsaufwand für Selbststudium |
105 Stunden |
Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) |
jedes 2. Semester (ab Wintersemester) |
| Arbeitsaufwand in Präsenzstunden |
45 Stunden |
Dauer des Moduls |
1 Semester |
| Arbeitsaufwand Summe (Workload) |
150 Stunden |
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| Modulverantwortlicher |
Prof. Dr. Christiane Schmullius, PD Dr. Sören Hese, Dr. Martin Landa |
| Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten |
Schriftliche Leistungen inkl. Vortrag (100 %)
Umfang und Art der Leistungen werden zu Beginn des Moduls bekanntgegeben.
Hinweis: Die Form der Wiederholungsprüfung kann von der Form der ersten Prüfung abweichen. |
| Zusätzliche Informationen zum Modul |
Das Modul wird als Blockveranstaltung angeboten. |
| Literatur |
Literaturhinweise werden zu Beginn der Lehrveranstaltung gegeben. |
| Unterrichtssprache |
Deutsch oder Englisch |
| Voraussetzungen für die Zulassung zum Modul |
962 M.Sc. Geoinformatik: keine
050 M.Sc. Geographie: keine |
| Verwendbarkeit (Voraussetzung wofür) |
962 M. Sc. Geoinformatik: LP zählen für die Anmeldung zur Masterarbeit GEO 512
050 M. Sc. Geographie: LP zählen für eine mögliche Ausweisung der Spezialisierung (minor) Fernerkundung |
| Art des Moduls |
962 M.Sc. Geoinformatik: Wahlpflichtmodul
050 M.Sc. Geographie: Wahlpflichtmodul |
| Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen |
Seminar im Computerlabor (3 SWS), Selbststudium |
| Inhalte |
Introduction
- FOSS (Free and Open Source Software) for Geospatial
- Open Source Software Development in general
- OSGeo Live / GIS.lab
- GRASS GIS
Basics GRASS GIS
- Database structure
- Application (GUI, Command line, Python, QGIS)
- GRASS Modules
Geospatial data processing
- Working with Satellite data
- Working with Lidar data
- Modelling topography
Geospatial processing workflow
- Graphical modeller
- Python scripting
Spatial-temporal data processing
- Setup space-time data cube
- Queries, Extraction, Visualization
- Practical examples with satellite time-series data
Web-based use case scenarios
- Web Processing Services using GRASS GIS
Cloud-based solutions: GRASS GIS as a Service |
| Lern- und Qualifikationsziele |
Die Studierenden können Erdbeobachtungsprodukte sowie Daten anderer Herkunft in einem GIS-Projekt umsetzen und komplexe Prozessierungsschritte entwickeln und zu eigenständigen Ergebnissen kommen. Sie erlernen hierfür die frei verfügbare GRASS GIS Software. Sie können einen Projektbericht erstellen und diesen vorstellen. |
| Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung (Prüfungsvorleistungen) |
Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben während der Lehrveranstaltung |
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GEO 450 ... Erdbeobachtungsdatenverarbeitung mit der Open-Source Software GRASS GIS
GEO 450 ... Erdbeobachtungsdatenverarbeitung mit der Open-Source Software GRASS GIS
