Modulkataloge
| Name des Moduls | [329120] Mathematische Modelle für Optimierungsprobleme - 6 LP | Modulcode | FMI-MA1612 |
| Studiengang | [105] Mathematik | ECTS Punkte | 6 LP |
| Arbeitsaufwand für Selbststudium | 120 Stunden | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes 2. Semester (ab Wintersemester) |
| Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 60 Stunden | Dauer des Moduls | 1 Semester |
| Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 180 Stunden | ||
| Modulverantwortlicher | Andreas Löhne |
| Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten | mündliche Prüfung oder Klausur (100%). Die Prüfungsform wird zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben. |
| Literatur | Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben |
| Voraussetzungen für die Zulassung zum Modul | keine |
| Vorkenntnisse | Gute Grundkenntnisse in Analysis und Linearer Algebra, Programmierkenntnisse |
| Art des Moduls | - 200 M.Sc. Computational and Data Science: Pflichtmodul (Scientific Computing) |
| Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen | 4 SWS Vorlesung/Übung |
| Inhalte | - Grundlagen der Optimierung |
| Lern- und Qualifikationsziele | Die Studierenden
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| Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung (Prüfungsvorleistungen) | Die Kriterien (z.B. aktive Mitarbeit in den Übungen, 50 % der erreichbaren Punkte aus den Übungsaufgaben, Bestehen einer Zulassungsklausur) werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben. |
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FMI-MA1612 ... Mathematische Modelle für Optimierungsprobleme - 6 LP
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