Modulkataloge
| Name des Moduls | [311810] Business Intelligence | Modulcode | MW31.1 |
| Studiengang | [184] Wirtschaftswissenschaften | ECTS Punkte | 6 LP |
| Arbeitsaufwand für Selbststudium | 120 Stunden | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes 2. Semester (ab Wintersemester) |
| Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 60 Stunden | Dauer des Moduls | 1 Semester |
| Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 180 Stunden | ||
| Modulverantwortlicher | Prof. Dr. Johannes Ruhland |
| Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten | 100% (20% Vortrag oder Abgabe einer Übungsleistung, 30% praktisches Projekt, 50% Klausur) Bestehen der Klausur ist Voraussetzung zum Bestehen des Moduls. Abweichende Anteile der Teilleistungen an der Gesamtnote werden zu Beginn des Moduls bekanntgegeben. |
| Literatur | Witten I, Frank E, Data Mining; weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Vorkenntnisse | Kenntnisse der Wirtschaftsinformatik und der Statistik auf Bachelor-Niveau |
| Art des Moduls | 277 M.Sc. Wirtschaftsinformatik: Pflichtmodul 021 M.Sc. Betriebswirtschaftslehre, 179 M.Sc. Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure und Naturwissenschaftler, 276 M.Sc. Wirtschaftsmathematik, 181 M.Sc. Wirtschaftspädagogik, 184 B.Sc. Wirtschaftswissenschaften BAN: Wahlpflichtmodul |
| Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen | VL und Ü (mit Kurzvorträgen von Studierenden und Projektbearbeitung; einschließlich Kleingruppenübung) |
| Inhalte | Algorithmen, Prozesse und Anwendungen des Data Mining und der Künstlichen Intelligenz |
| Lern- und Qualifikationsziele | Kenntnis der wichtigsten Methoden und Konzepte; Sicherheit im Umgang mit diesen Methoden, Anwendung im Projektkontext einschließlich aller Vor- und Nachbearbeitungsschritte, Präsentation und Verteidigung eines Lösungsvorschlages (auch für eine nicht in den Algorithmen bewanderte Zielgruppe) |
MW31.1 ... Business Intelligence
