Modulkataloge
| Name des Moduls | [311730] Stochastische Prozesse und ihre Anwendungen in der Betriebswirtschaftslehre | Modulcode | MW30.3 |
| Studiengang | [184] Wirtschaftswissenschaften | ECTS Punkte | 6 LP |
| Arbeitsaufwand für Selbststudium | 120 Stunden | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes 2. Semester (ab Sommersemester) |
| Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 60 Stunden | Dauer des Moduls | 1 Semester |
| Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 180 Stunden | ||
| Modulverantwortlicher | Prof. Dr. Christian Pigorsch |
| Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten | 90-minütige Klausur (100%) |
| Literatur | Folien zur Veranstaltung, weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Vorkenntnisse | MW30.1 |
| Art des Moduls | 021 M.Sc. Betriebswirtschaftslehre, 277 M.Sc. Wirtschaftsinformatik, 276 M.Sc. Wirtschaftsmathematik, 181 M.Sc. Wirtschaftspädagogik: Wahlpflichtmodul |
| Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen | VL, Ü, Kleingruppenkolloquium |
| Inhalte | Zeitdiskrete Markov-Ketten, zeitstetige Markov-Ketten, Poisson-Prozesse, Erneuerungsprozesse, Warteschlangen |
| Lern- und Qualifikationsziele | Die Studierenden erlernen die grundlegenden Methoden zur dynamischen Modellierung betriebswirtschaftlicher Prozesse. Sie sind fähig, die stochastischen Modelle mit Hilfe vorgestellter Kennzahlen zu analysieren und die erlernten Methoden auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden. |
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MW30.3 ... Stochastische Prozesse und ihre Anwendungen in der Betriebswirtschaftslehre
MW30.3 ... Stochastische Prozesse und ihre Anwendungen in der Betriebswirtschaftslehre
