Modulkataloge
Name des Moduls | [301110] Statistics for Linguists | Modulcode | MA.AA.SW05 |
Studiengang | [608] Anglistik/Amerikanistik | ECTS Punkte | 5 LP |
Arbeitsaufwand für Selbststudium | 120 Stunden | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | unregelmäßig, siehe gegebenenfalls zusätzliche Informationen |
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 30 Stunden | Dauer des Moduls | 1 Semester |
Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 150 Stunden | ||
Modulverantwortlicher | Prof. Dr. Holger Diessel |
Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten | Hausarbeit oder Klausur |
Zusätzliche Informationen zum Modul | 008 LG Englisch: Die Prüfungsleistung dieses Moduls, sofern es gewählt wurde, geht in die Berechnung der Fachendnote des Prüfungsfaches Englisch ein. Zyklus: mindestens einmal alle 4 Semester |
Literatur | -- |
Unterrichtssprache | Englisch |
Voraussetzungen für die Zulassung zum Modul | 008 LG Englisch: erfolgreicher Abschluss der im Wahlpflichtbereich Linguistik/Literaturwissenschaft I zu belegenden Aufbaumodule I Linguistik |
Verwendbarkeit (Voraussetzung wofür) |
-- |
Art des Moduls | 008 LG Englisch: Wahlpflichtmodul 608 M.A. Anglistik/Amerikanistik: Wahlpflichtmodul 767 M.A. Germanistische Sprachwissenschaft: Wahlpflichtmodul 152 M.A. Indogermanistik: Wahlpflichtmodul |
Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen | S (2 SWS) |
Inhalte | Das Modul bietet eine systematische Einführung in verschiedene Verfahren der statistischen Datenanalyse. Neben parametrischen Verfahren zur Analyse von experimentell erhobenen Intervaldaten werden auch Verfahren zur Analyse von Kategorialdaten vorgestellt, die bei der Analyse von Korpus- und sprachtypologischen Daten besonders wichtig sind. |
Lern- und Qualifikationsziele | Die Studierenden kennen verschiedene Datentypen und deren Eigenschaften, verschiedene mono- und multifaktorielle Verfahren zur Analyse von Intervall- und Kategorialdaten, die grundlegenden theoretischen Konzepte, die den verschiedenen statistischen Verfahren zugrunde liegen. Die Studierenden haben die Fähigkeit quantitative Daten statistisch zu auszuwerten, statische Analysen mit dem Statistikprogramm R durchzuführen, statistische Analysen kritisch zu hinterfragen. |
Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung (Prüfungsvorleistungen) | regelmäßige und aktive Teilnahme (Aufgaben, deren Art und Umfang zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben werden) |
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