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Semester: SoSe 2024
Tutorium zu Grundlagen der induktiven Statistik und prädiktiven Datenanalyse - Einzelansicht
Funktionen:
Seiteninhalt:
Grunddaten
Termine
Zugeordnete Personen
Einrichtungen
Inhalt
Strukturbaum
Grunddaten
Veranstaltungsart
Tutorium
Langtext
Veranstaltungsnummer
221337
Kurztext
MW33.1
Semester
WS 2023
SWS
Teilnehmer 1. Platzvergabe
0 (manuelle Platzvergabe)
Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
50
Rhythmus
Jedes 2. Semester
Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache
Deutsch
Belegungsfrist
Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefrist
derzeit keine Abmeldung von zugelassenen Lehrveranstaltungen möglich
Termine Gruppe: 1-Gruppe
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
Raum
Lehrperson (Zuständigkeit)
Status
Bemerkung
fällt aus am
Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Mo.
10:00 bis 12:00
w.
06.11.2023 bis
05.02.2024
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 113
findet statt
Gruppe 1-Gruppe:
vormerken
Termine Gruppe: 2-Gruppe
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
Raum
Lehrperson (Zuständigkeit)
Status
Bemerkung
fällt aus am
Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Mi.
08:00 bis 10:00
w.
01.11.2023 bis
07.02.2024
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 315
findet statt
Gruppe 2-Gruppe:
vormerken
Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen
Zuständigkeit
Pigorsch, Christian, Universitätsprofessor, Dr. rer. nat.
begleitend
Jahn, Elisabeth
organisatorisch
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Inhalt
Bemerkung
<p><span style="font-family: 'Cambria',serif;"><span style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">Tutor: Sandro Kraft</span><br /></span></p><p> </p>
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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