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DaLiJe Hands-On-Session "Maschinelles Lernen für Nicht-Informatiker:innen" - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 221304 Kurztext
Semester WS 2023 SWS
Teilnehmer 1. Platzvergabe 0 (manuelle Platzvergabe) Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 20
Rhythmus keine Übernahme Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen A1-Belegung ohne Abmeldung    14.08.2023 09:00:00 - 09.10.2023 08:29:59   
A2-Belegung mit Abmeldung 2 Wochen    09.10.2023 08:30:00 - 30.10.2023 23:59:59   
A3-Belegung ohne Abmeldung    31.10.2023 00:00:01 - 19.02.2024 08:29:59   
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Di. 16:15 bis 17:45 Einzel-V. 23.01.2024 bis
23.01.2024
Ernst-Abbe-Platz 8 - SR 217 (PC-Pool) MMZ   findet statt  
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Schwartze, Volker , Dr. rer. nat. begleitend
Mothes, Oliver , Dr. rer. nat. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Michael Stifel Center Jena
Inhalt
Kommentar

Der Termin der Veranstaltung wird zu Beginn des Semesters mit den Teilnehmenden des Data Literacy Zertifikatsprogramms abgesprochen. Ort und Datum werden danach auch hier in Friedolin hinterlegt.
Wer sich an der Terminabstimmung beteiligen möchte, kann sich für den Basiskurs einschreiben und nach Start des Kurses im Moodle-Raum seine Stimme abgeben.

Worum geht es?

Der Begriff Künstliche Intelligenz ist spätestens seit der Zugänglichmachung von ChatGPT im November letzten Jahres in aller Munde. Für viele ist KI eine Black-Box oder ein Zauberkasten, deren Funktionsweise nur für Expert*innen wie Informatiker*innen verständlich ist. Da diese Technologien in Zukunft unsere Lebens- und Arbeitswelt maßgeblich prägen werden, ist ein Grundverständnis der zugrundeliegenden Hintergründe wichtig, um Ergbenisse interpretieren und mögliche Fallstricke und Grenzen der Anwendung einschätzen zu können.

In dieser Veranstaltung wollen wir Nicht-Informatiker*innen die Chance geben, selbst anhand einfacher Beispiele in das Thema einzusteigen und ein besseres Verständnis für die zugrundeliegenden Technologien zu entwickeln. Dabei greifen wir auf Software zurück, die auch ohne Vorkenntnisse in Informatik und Programmierung nutzbar ist.

Wer kann teilnehmen?

Die Veranstaltung ist Teil der Hands-On-Sessions, die vom Data Literacy Projekt der Universität Jena organisiert werden. In jeder Session wird ein einzelnes Thema oder Werkzeug behandelt, wobei Teilnehmende selbst aktiv werden können. Dabei werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt. Interessierte Studierende aller Fachbereiche sind herzlich willkommen. Die Hands-On-Sessions können je nach Interesse einzeln besucht oder im Rahmen des Data Literacy Zertifikatsprogramms absolviert werden.

Wie kann ich mich anmelden?

Für die Anmeldung nutzen Sie bitte Friedolin (bevorzugt). Sollten Sie keinen Zugang dazu haben (z.B. externe Studierende), melden Sie sich gerne per E-Mail: dataliteracy@uni-jena.de

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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