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Vertiefungsmodul Machine Learning: Einführung - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Langtext
Veranstaltungsnummer	55690	Kurztext	BW30.2
Semester	WS 2023	SWS	4
Teilnehmer 1. Platzvergabe	40	Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe	40
Rhythmus	Jedes 2. Semester	Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache	Deutsch
Belegungsfrist	Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen	A1-Belegung ohne Abmeldung 14.08.2023 09:00:00 - 09.10.2023 08:29:59
	A2-Belegung mit Abmeldung 2 Wochen 09.10.2023 08:30:00 - 30.10.2023 23:59:59
	A3-Belegung ohne Abmeldung 31.10.2023 00:00:01 - 19.02.2024 08:29:59

Termine Gruppe: 0-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson (Zuständigkeit)	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
	Mo.	14:00 bis 16:00	Einzel-V.	16.10.2023 bis 16.10.2023	Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 114		findet statt
	Mo.	14:00 bis 16:00	w.	23.10.2023 bis 05.02.2024	Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 114		findet statt
	Di.	16:00 bis 18:00	w.	17.10.2023 bis 06.02.2024	August-Bebel-Straße 4 - SR 025		findet statt

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Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen	Zuständigkeit
Teller, Andreas	verantwortlich
Wittscher, Ladyna Désirée	verantwortlich
Pigorsch, Christian, Universitätsprofessor, Dr. rer. nat.	verantwortlich
Jahn, Elisabeth	organisatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Inhalt
Bemerkung	PRÄSENZ Wahlmöglichkeit für BIS § 8d StO; IMS §8e StO Studienschwerpunkte: Accounting, Taxation and Capital Markets; Decision and Risk; Supply Chain Management

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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