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Data Science in R - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 113228 Kurztext BW31.7
Semester WS 2023 SWS 4
Teilnehmer 1. Platzvergabe 30 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 30
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen A1-Belegung ohne Abmeldung    14.08.2023 09:00:00 - 09.10.2023 08:29:59   
A2-Belegung mit Abmeldung 2 Wochen    09.10.2023 08:30:00 - 30.10.2023 23:59:59   
A3-Belegung ohne Abmeldung    31.10.2023 00:00:01 - 19.02.2024 08:29:59   
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 14:00 bis 16:00 Einzel-V. 23.10.2023 bis
23.10.2023
    fällt aus 23.10.2023: regulärer Termin donnerstags
Einzeltermine ausblenden Do. 08:00 bis 10:00 14t. 19.10.2023 bis
08.02.2024
    fällt aus  
Einzeltermine:
Einzeltermine anzeigen Do. 12:00 bis 16:00 14t. 19.10.2023 bis
08.02.2024
Fürstengraben 1 - HS 144   findet statt  
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Opuszko, Marek , Dr. rer. pol. verantwortlich
Möbius, Birgit organisatorisch
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Inhalt
Bemerkung

PRÄSENZ

Studienschwerpunkte BA Wiwi (B. Sc.): Wirtschaftsinformatik

BIS: mögliche Wahl nach § 8d Abs. 3 der Studienordnung

 

 

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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