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Machine Learning: Deep Learning - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 167567 Kurztext MW30.6
Semester WS 2023 SWS 4
Teilnehmer 1. Platzvergabe 30 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 30
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen A1-Belegung ohne Abmeldung    14.08.2023 09:00:00 - 09.10.2023 08:29:59   
A2-Belegung mit Abmeldung 2 Wochen    09.10.2023 08:30:00 - 30.10.2023 23:59:59   
A3-Belegung ohne Abmeldung    31.10.2023 00:00:01 - 19.02.2024 08:29:59   
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Di. 16:00 bis 18:00 w. 17.10.2023 bis
06.02.2024
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 4119   findet statt  
Einzeltermine ausblenden Mi. 12:00 bis 14:00 w. 18.10.2023 bis
07.02.2024
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 114   findet statt  
Einzeltermine:
  • 18.10.2023
  • 25.10.2023
  • 01.11.2023
  • 08.11.2023
  • 15.11.2023
  • 22.11.2023
  • 29.11.2023
  • 06.12.2023
  • 13.12.2023
  • 20.12.2023
  • 10.01.2024
  • 17.01.2024
  • 24.01.2024
  • 31.01.2024
  • 07.02.2024
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Diers, Jan verantwortlich
Teller, Andreas verantwortlich
Pigorsch, Christian, Universitätsprofessor, Dr. rer. nat. begleitend
Jahn, Elisabeth organisatorisch
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Inhalt
Bemerkung

PRÄSENZ

Im M.Sc. Wirtschaftsinformatik kann das Modul im WiSe 23/24 als MW42.1 Projektstudium Wirtschaftsinformatik anerkannt werden, sofern Projekte realisiert werden. Die Möglichkeit der Anrechnung muss zuvor mit dem Lehrstuhl Prof. Emde abgesprochen werden.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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