Modulkataloge
Name des Moduls |
[50250] Grundlagen informatischer Problemlösung |
Modulcode |
FMI-IN0025 |
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Studiengang |
[079] Informatik |
ECTS Punkte |
9 LP |
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Arbeitsaufwand für Selbststudium |
150 Stunden |
Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) |
jedes 2. Semester (ab Wintersemester) |
Arbeitsaufwand in Präsenzstunden |
120 Stunden |
Dauer des Moduls |
1 Semester |
Arbeitsaufwand Summe (Workload) |
270 Stunden |
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Modulverantwortlicher |
Wolfram Amme, Birgitta König-Ries |
Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten |
2 Teilprüfungen (je 50 %) - **Programmierung:** Praktikum – Bedingungen werden zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben. Die Prüfung kann nur durch die Wiederholung des gesamten Teilmoduls wiederholt werden - **Algorithmische Problemlösung:** Klausur oder mündliche Prüfung
Beide Teilprüfungen müssen unabhängig voneinander bestanden werden. |
Zusätzliche Informationen zum Modul |
Lehramt Informatik Gymnasium: Das Modul wird in die Berechnung der Endnote aufgenommen |
Literatur |
Backhouse: Algorithmic Problem Solving, Wiley, 2011
Kerninghan/Ritchie: The C Programming Language. Pentice Hall Software. 2000
Riley/Hunt: Computational Thinking for the Modern Problem Solver. CRC Press, 2014 |
Voraussetzungen für die Zulassung zum Modul |
keine |
Art des Moduls |
- 079 LA Regelschule Informatik: Pflichtmodul - 079 LA Gymnasium Informatik: Pflichtmodul - 079 LA RS (Erweiterung) Informatik: Pflichtmodul - 079 LA Gym (Erweiterung) Informatik (PO-V. 2020; PO-V. 2024): Pflichtmodul - 079 B.Sc. Informatik: Pflichtmodul (Konto A) - 079 M.Sc. Informatik (PO-V. 2016): Wahlpflichtmodul (Vertiefung KIMA) - 105 B.Sc. Mathematik: Wahlpflichtmodul (NF Informatik) - 105 M.Sc. Mathematik: Wahlpflichtmodul (NF Informatik) - 184 B.Sc. Wirtschaftswissenschaften: Wahlpflichtmodul (IMS: Vertiefungsmodule d. FMI) - 200 M.Sc. Computational and Data Science: Wahlpflichtmodul - 276 B.Sc. Wirtschaftsmathematik: Wahlpflichtmodul (Informatik) - 276 M.Sc. Wirtschaftsmathematik: Wahlpflichtmodul (Informatik) - 679 B.Sc. Angewandte Informatik: Pflichtmodul (Konto A) |
Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen |
4 SWS Vorlesung 4 SWS Praktikum |
Inhalte |
In der Veranstaltung werden in unabhängig voneinander durchgeführten Vorlesungen die Konzepte der algorithmischen Problemlösung und der prozeduralen Programmierung eingeführt. In der **Vorlesung zur „Algorithmischen Problemlösung“** erfolgt eine Einführung in Grundlagen der Informationsverarbeitung und eine erste Betrachtung des Algorithmusbegriffes. Aufbauend auf diesen Ausführungen werden informatische Methoden zur Problemlösung und Ansätze zur Modellierung von Problemen und Lösungsstrategien eingeführt. In der **Vorlesung zur „Programmierung“** wird gezeigt, wie Lösungsansätze in Form von Programmen erstellt werden können. Das Konzept der Programmierung wird dabei ausschließlich am Beispiel des prozeduralen Programmierparadigmas dargestellt. Neben der Einführung von in prozeduralen Sprachen verwendeten Kontrollstrukturen, wird der Studierende insbesondere mit höheren Datenstrukturen, sowie darauf angewendeter Algorithmen, vertraut gemacht. In zusätzlich durchgeführten **Praktika** soll der Student sich zudem einen sicheren Umgang mit prozeduralen Programmierkonzepten aneignen. |
Lern- und Qualifikationsziele |
- Grundverständnis informatorischer Fragestellungen und Lösungsansätze - Fähigkeit zur Problemlösung in der Informatik - Beherrschung einer konkreten prozeduralen Programmiersprache - Grundlegende Kenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen |
Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung (Prüfungsvorleistungen) |
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FMI-IN0025 ... Grundlagen informatischer Problemlösung
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