Vorlesungsverzeichnis (WiSe 2023/24)

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Vorlesungsverzeichnis

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (Business Information Systems) (M.Sc.)

Studienschwerpunkt

Block A: Wirtschaftsinformatik

Seminar

Kleingruppenkolloquium zu Machine Learning: Deep Learning Keine Belegpflicht

WS 2023 179853 Kolloquium 1 SWS Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Teilnehmer/-in: 0 pro Termin erwartet 30 maximal Zugeordnete Lehrpersonen : Diers , Teller , Jahn

--- Keine Veranstaltungstermine bekannt ---

Kleingruppenkolloquium zu MW17.8 Modern Heuristics Keine Belegpflicht

WS 2023 168120 Kolloquium 1 SWS Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Teilnehmer/-in: 0 pro Termin erwartet 10 maximal Zugeordnete Lehrpersonen : Dr. rer. nat. Walter , Preßler

Gruppe 0-Gruppe

Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Bemerkung	Zug
Mittwoch	13:30 bis 14:30	w. 18.10.2023 bis 07.02.2024	18.10.2023 bis 07.02.2024				findet statt

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Machine Learning: Deep Learning Belegpflicht

WS 2023 167567 Vorlesung/Übung 4 SWS Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Teilnehmer/-in: 30 pro Termin erwartet 30 maximal Zugeordnete Lehrpersonen : Diers , Teller , Universitätsprofessor Dr. rer. nat. Pigorsch , Jahn

Belegungsfrist: A1-Belegung ohne Abmeldung 14.08.2023 09:00:00 - 09.10.2023 08:29:59

A2-Belegung mit Abmeldung 2 Wochen 09.10.2023 08:30:00 - 30.10.2023 23:59:59

A3-Belegung ohne Abmeldung 31.10.2023 00:00:01 - 19.02.2024 08:29:59

Gruppe 0-Gruppe

Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Bemerkung	Zug
Dienstag	16:00 bis 18:00	w. 17.10.2023 bis 06.02.2024	17.10.2023 bis 06.02.2024			1831 / SR 4119	findet statt
Mittwoch	12:00 bis 14:00	w. 18.10.2023 bis 07.02.2024	18.10.2023 bis 07.02.2024			1831 / SR 114	findet statt

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Modern Heuristics Keine Belegpflicht

WS 2023 88869 Seminar 2 SWS Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Teilnehmer/-in: 0 pro Termin erwartet 8 maximal Zugeordnete Lehrpersonen : Dr. rer. nat. Walter , Preßler

Gruppe 0-Gruppe

Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Bemerkung	Zug
Montag	14:00 bis 16:00	w. 16.10.2023 bis 05.02.2024	16.10.2023 bis 05.02.2024			1831 / SR 129	findet statt

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Seminar Prescriptive Analytics Keine Belegpflicht

WS 2023 64511 Seminar 2 SWS Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Teilnehmer/-in: 0 pro Termin erwartet 20 maximal Zugeordnete Lehrpersonen : Universitätsprofessor Dr. Emde , Möbius

--- Keine Veranstaltungstermine bekannt ---