Es sollen verschiedene Datensätze mit Methoden aus der statistischen Lerntheorie (Klassifikation, Regression, Kontingenzanalyse und Skalierung) analysiert werden.
Lern- und Qualifikationsziele:
Erwerb eines praktischen Verständnis von - dem Bias-Varianz Tradeoffs, - verschiedene Regularisierungstechniken und - dem Unterschied zwischen Trainings- und Testfehler. |