Modulkataloge

Dr. Paul Bodesheim

Schriftliche oder mündliche Prüfung (100%). Die Prüfungsform wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt.

Literatur wird zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben.

Deutsch

Datenbearbeitung und Maschinelles Lernen PAFBM002

177 B.Sc. Werkstoffwissenschaft: Pflichtmodul

2 SWS Vorlesung

2 SWS Übung

• Grundlagen der Programmierung anhand einer ausgewählten Programmiersprache, z.B. C++ oder Python
• Grundbestandteile eines Programms (Variablen, Datentypen, Anweisungen, Ausdrücke, Operatoren, Alternativen, Wiederholungsschleifen)
• Funktionen und Rekursion
• Felder (Arrays) und komplexe Datentypen
• Möglichkeiten der Ein- und Ausgabe
• Weiterführende Programmierkenntnisse
• Zahlendarstellung im Rechner
• Eigenschaften und Laufzeitverhalten von Algorithmen
• Einführung in ausgewählte Themen der Informatik

• Die Studierenden erwerben grundlegende Programmierkenntnisse und sind anschließend in der Lage, einfache Aufgabenstellungen durch das Erstellen eigener Programme zu lösen. Solche Programme beinhalten unter anderem das Einlesen aufgabenspezifischer Daten, die geeignete Verarbeitung der Daten und die entsprechende Ausgabe von berechneten Ergebnissen.
• Die Studierenden sind sicher im Umgang mit den elementaren Bestandteilen eines Programms und können gut strukturierten Programmcode nach den gängigen Regeln und Empfehlungen schreiben.
• Sie haben ein Grundverständnis von Algorithmen allgemein, sowie von deren Entwurf und deren Eigenschaften. Durch Förderung des strukturierten, logischen Denkens können Sie größere Problemstellungen in kleinere Teilprobleme und Einzelschritte zerlegen, was Sie zur Entwicklung eigener, lösungsorientierter Algorithmen befähigt.
• Die Studierenden kennen verschiedene Datenstrukturen und können diese in geeigneter Weise in selbsterstellten Programmen verwenden.
• Sie erlangen zudem Grundkenntnisse in weiteren, ausgewählten Themen der Informatik durch entsprechende Einführungen, Ein- und Überblicke.

Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsserien gemäß den Festlegungen vom Dozenten zu Veranstaltungsbeginn